Inafanya kazi na watoa huduma unaowatumia tayari
GPT-4o na GPT-4o-mini za OpenAI. Claude ya Anthropic. DeepSeek. Lete modeli unayoiamini.
OpenAIClaudeDeepSeekOllama · ndani
Ogma Library
Vitabu vyako vinastahili
zaidi ya folda.
Umetumia miaka kukusanya vitabu vya PDF. Mamia, labda maelfu — vitabu vya kiada, wasifu, marejeleo ya kiufundi, riwaya, makala za utafiti, classics za biashara. Kila kimoja ni uwekezaji. Na sasa hivi vyote vimelala katika folda iitwayo “Books”, vikiwa na majina kama clean_code_final_v2.pdf. Havionekani. Havitafutiki. Vimesahaulika.
Ogma Library inabadilisha hilo.
Inakuja hivi karibuniMatoleo yako katika majaribio ya mwisho. Pata taarifa mara tu yanapokuwa tayari →
Clean ArchitectureSapiensThe Pragmatic ProgrammerMeditationsAntifragileDuneGödel, Escher, BachThe Black SwanSICPThinking, Fast and Slow
Tatizo
Maktaba nzuri iliyofichwa katika folda mbaya
Hii ndiyo ukweli kuhusu mikusanyiko ya vitabu vya PDF: jinsi watu wengi wanavyovihifadhi haitofautiani sana na kutokuwa navyo kabisa.
Huwezi kuona ulivyo navyo bila kufungua kila faili. Hukumbuki ulichokisoma wala umefikia wapi. Huwezi kugundua ulichonacho ambacho huenda ndicho hasa unahitaji sasa hivi. Unapotaka kitu cha kusoma, unarudia vile vitabu vitano vile vile — au ununua kipya ambacho huenda tayari unacho.
Vitabu vipo. Maarifa yapo. Tatizo ni kila kitu kinachovizunguka.
Windows Explorer ilijengwa kwa ajili ya faili, si maktaba. Inaonyesha majina ya faili na tarehe. Haina dhana ya waandishi, wachapishaji wala ISBN. Haiwezi kukuambia uko ukurasa 247 wa kitabu ulichoanza miezi mitatu iliyopita. Haiwezi kuangalia mkusanyiko wako na kukuambia usome nini baadaye.
Bidhaa
Kila kitu maktaba nzuri inapaswa kuwa
Ogma Library inabadilisha folda ya majina ya faili yasiyoeleweka kuwa mahali pa kusoma palipopangwa, penye akili na pazuri — penye kasi, na panachokusaidia kweli kusoma zaidi.
01
Rafu ya vitabu inayoonekana kama rafu halisi
Mara ya kwanza unapouona mkusanyiko wako ndani ya Ogma Library, kitu hubadilika. Vitabu vyako havitakuwa tena orodha ya majina ya faili — vitakuwa vitu halisi kwenye rafu za mbao, majalada yakikutazama, migongo ikiangaziwa na mwanga wa joto uliolengwa. Weka kishale juu ya kitabu nacho kitajiegemea mbele kukusalimia. Bofya na paneli ya maelezo inafunguka. Bofya mara mbili nawe unasoma.
Rafu inachorwa kwa 3D ya wakati halisi kwa kutumia injini ile ile ya michoro inayoendesha baadhi ya matumizi ya wavuti yaliyo bora zaidi duniani — kwa asili, kwa picha sitini kwa sekunde laini.
Mwaloni wa KawaidaMtiki MweusiSkandi NyeupeMaktaba ya Usiku
Na njia nne za kuangalia: Rafu ya 3D ya wakati halisi, Gridi ya majalada, Orodha inayopangika, na mwonekano wa Folda unaolinganisha maktaba yako kama ilivyo kwenye diski. Kila mwonekano upo kwa mbofyo mmoja.
02
Majalada na metadata — kiotomatiki
Hili ni jambo la kushangaza: Ogma Library inajua vitabu vyako ni nini.
Weka folda yako ya maktaba mara moja, na Ogma huchanganua kila PDF. Inatengeneza kijalada kutoka ukurasa wa kwanza, inasoma metadata iliyomo, na — kwa vitabu vyenye ISBN — inawasiliana na Open Library na Google Books kupata rekodi kamili: mchapishaji, mwaka, toleo, lugha, kategoria, maelezo na jalada la ubora wa juu.
PDF mia nne zenye majina yasiyoeleweka huwa vitabu mia nne vilivyotambuliwa vizuri — waandishi, majalada, maelezo, kategoria — bila wewe kugusa rekodi hata moja kwa mkono. Metadata ikiwa sahihi, unaweza kuiandika moja kwa moja ndani ya PDF, ili faili litambuliwe vizuri kila mahali, milele.
03
Kisomaji cha PDF utakachotaka kweli kutumia
Ogma Library si msimamizi tu — ni kisomaji halisi. Kimejengwa juu ya PDFium, injini ile ile iliyomo ndani ya Google Chrome, kinashughulikia PDF yoyote kwa uaminifu kamili: maandishi makali, picha safi, mipangilio tata kama ilivyobuniwa.
Soma ukurasa mmoja, kurasa mbili pamoja, au mtiririko unaoendelea. Linganisha kwa upana, kuza kwa asilimia maalum, au ingia skrini nzima huku kila kipengele cha kiolesura kikifichwa. Kila kitu kipo kwa mkato wa kibodi.
Nacho kinakumbuka hasa ulipokuwa. Funga kitabu ukurasa 312 na ukifungue tena baada ya wiki — kinakuuliza uendelee kutoka ukurasa 312. Maendeleo yanafuatiliwa kwa asilimia, idadi ya kurasa na muda jumla. Vivutio, madokezo na alama za kurasa vinaishi katika hifadhidata ya maktaba yako na havibadilishi kamwe faili za PDF zenyewe.
04
Pata chochote, tafuta kila kitu
Andika kwenye upau wa utafutaji na kila kitabu ambacho kichwa, mwandishi, maelezo, kategoria au lebo yake inalingana huwaka — kwenye rafu, vitabu visivyolingana hufifia karibu kutoonekana huku matokeo yako yaking’aa.
Uchujaji wa hali ya juu hupunguza kwa hali ya usomaji, ukadiriaji, kategoria, lugha, mwaka, au mchanganyiko wowote. Panga kwa lolote — kialfabeti, vilivyoongezwa karibuni, vilivyosomwa mwisho, vyenye ukadiriaji wa juu, visivyosomwa kwa muda mrefu zaidi. Hifadhi vichujio kama mionekano yenye majina na ubadilishe kati yake kutoka pembeni.
Ogma AI
Mshauri wa usomaji anayeijua
maktaba yako kuliko wewe
Fungua paneli ya Ogma AI na ueleze unachotaka kusoma. Si kichwa. Si mwandishi. Unachotaka wewe — nia yako, udadisi wako, hitaji lako la sasa.
Ogma inasoma katalogi yako yote — kila kichwa, mwandishi, kategoria na maelezo — na kurudisha vitabu kumi na viwili kutoka mkusanyiko wako mwenyewe vinavyolingana zaidi na ulichoeleza. Si orodha za jumla za vitabu vinavyouzwa sana kutoka mtandaoni. Vitabu ambavyo tayari unavyo, vilivyochaguliwa kwa nia yako, kila kimoja kikiwa na aya inayoeleza kwa nini kinafaa.
Ndio tofauti kati ya kumiliki maktaba na kuwa na mkutubi.
Au iendeshe kabisa kwenye kifaa chako
Kwa faragha kamili, chagua Ollama — AI ya ndani kabisa. Hakuna kuhusu maktaba yako kinachotoka kwenye kompyuta yako. Si vichwa. Si waandishi. Hakuna. Mapendekezo yanazalishwa na maunzi yako mwenyewe.
Funguo zinahifadhiwa kama vitambulisho vya benki
Funguo zako za API zinaishi katika hazina salama ya mfumo wako — Windows Credential Manager, au Keychain kwenye macOS. Hazihifadhiwi kamwe katika faili. Hazionekani kamwe katika kumbukumbu.
Ubebaji
Maktaba yako inakwenda pamoja nawe
Ogma huhifadhi kila kitu — metadata, majalada, maendeleo ya usomaji, alama za kurasa, vivutio, madokezo, rafu — katika faili moja la hifadhidata ya SQLite. Faili moja. Linalobebeka kabisa.
Lipeleke kwenye kompyuta yako mpakato, kompyuta mpya, au kifaa cha mwenzako. Nakili hifadhidata pamoja na vitabu vyako, elekeza Ogma kwenye folda, na maktaba yako yote inapakia papo hapo. Hakuna kuchanganua upya. Hakuna kuingiza metadata tena. Hakuna kupoteza nafasi yako.
Vitabu vinalingana na rekodi zao kwa njia ya njia ya jamaa; ikiwa faili zilipangwa upya, Ogma hutegemea alama ya maudhui — hivyo maendeleo yako yanasalimika hata kama ulibadilisha majina ya folda zote.
- Maktaba za mtandao, zinasaidiwa kikamilifu. NAS na diski za mtandao zinafanya kazi kama faili za ndani — njia za UNC za Windows (
\\NAS\Books), diski zilizoramishwa, na milango ya SMB ya macOS (/Volumes/Books). - Hali ya nje ya mtandao. Ondoa kompyuta yako mpakato nyumbani na katalogi yako yote inabaki kuvinjarika; usomaji wa PDF unaendelea mara tu unapounganisha tena.
Rafu pepe
Panga kwa maana,
si kwa folda
Mfumo wako wa uendeshaji unapanga faili kwa eneo. Ogma inapanga vitabu kwa maana. Tengeneza rafu pepe — mikusanyiko yenye majina, isiyotegemea mahali faili zinaishi kwenye diski.
Weka Antifragile, The Black Swan na Fooled by Randomness kwenye rafu ya “Nassim Taleb” bila kujali folda ndogo zilizo. Weka lebo kwa uhuru. Kadiria kwa nyota moja hadi tano. Weka alama vitabu kuwa Unaosoma Sasa Umemaliza Umeacha. Maktaba yako inajirekebisha kulingana na jinsi unavyofikiri.
Takwimu za usomaji
Jue nafsi yako ya usomaji
Umemaliza vitabu vingapi mwaka huu? Kurasa ngapi mwezi uliopita? Masomo gani unayasoma zaidi — na vipi umekusudia kumaliza kwa miezi sita?
Vimetokana na vipindi halisi vya usomaji ambavyo Ogma inafuatilia kila unapofungua kitabu — si vya kujitangaza, si vya makadirio. Kujua tabia zako ni hatua ya kwanza kuelekea bora zaidi.
Nani anasoma na Ogma
Kwa watu wanaochukulia kujifunza kwao kwa uzito
Imejengwa kwa dhamira. Imejengwa kudumu.
Imechorwa katika jiwe.
Ogma Library ni bidhaa asilia kutoka Chwezi Core Systems — kampuni ya ushauri wa teknolojia, biashara na usalama iliyoko Kampala, Uganda. Kampuni ya Kiuganda iliyosajiliwa inayohudumia mashirika katika Afrika Mashariki na kwingineko, Chwezi hubuni programu, hujenga mifumo maalum, na hutoa familia inayokua ya bidhaa za kibiashara ikiwemo Maduuka POS, Aqar, Medic8, Academia Pro na Longhorn ERP. Ogma ndiyo mpya zaidi.
Jina linatokana na Ogma — mungu wa Kiselti wa Kiayalandi anayehesabiwa kuwa mvumbuzi wa alfabeti ya Ogham, maandishi ya kale yaliyochorwa kama michirizi kwenye mawe yaliyosimama kote Ayalandi na Skotlandi. Maelfu ya mawe hayo bado yapo leo, yanasomeka baada ya karne kumi na tano. Maktaba yako inastahili udumu uleule.
Imejengwa kwa C# na .NET 8, ikitumia Avalonia UI kwa uzoefu asilia kwenye Windows na macOS. Hakuna usajili wa malipo kwa vipengele vya msingi. Data yako ni yako — inakaa kwenye kifaa chako, katika faili linalobebeka unalolidhibiti, nalo litakuwepo kwa muda wote utakaotaka.
- C# · .NET 8
- Avalonia UI
- PDFium
- SQLite
- Windows na macOS asilia
Peter Bamuhigire
Mwanzilishi, Chwezi Core Systems · Kampala, Uganda
Peter anaongoza Chwezi Core Systems, kampuni kamili ya ICT inayotoa suluhu za programu, biashara na usalama kote Afrika Mashariki — naye anajenga Ogma Library mwenyewe, mstari kwa mstari. Ogma ndicho kinachotokea pale msanidi anayependa vitabu anapokataa kuacha mkusanyiko wake uoze ndani ya folda.
Maswali
Programu moja, majukumu mengi
Ogma Library ni kisomaji cha PDF, mfumo wa usimamizi wa maktaba, base ya maarifa binafsi, na mwenzi wa kujifunza mtandaoni — imejengwa kuwa vyote hivyo.
Ogma Library ni nini?
Ogma Library ni programu asilia ya kusimamia na kusoma maktaba ya PDF kwa Windows na macOS. Inabadilisha folda ya vitabu vya PDF kuwa maktaba binafsi iliyopangwa na inayotafutika — yenye majalada na metadata otomatiki, kisomaji cha kasi cha PDFium, ufuatiliaji wa maendeleo, rafu pepe, takwimu, na mshauri wa AI anayependekeza vitabu kutoka mkusanyiko wako. Katika programu moja inatumika kama mfumo wa usimamizi wa maktaba, base ya maarifa, na mwenzi wa kujifunza.
Je, Ogma Library ni kisomaji cha PDF?
Ndiyo. Ogma ina kisomaji halisi kilichojengwa juu ya PDFium — injini ile ile iliyomo ndani ya Google Chrome — chenye ukurasa mmoja, kurasa mbili na mtiririko unaoendelea, kulinganisha kwa upana na kuza maalum, usomaji wa skrini nzima, mikato ya kibodi, na kuendelea hasa ulipoishia.
Je, inaweza kusimamia mkusanyiko mkubwa wa vitabu vya PDF?
Ndiyo. Ogma imejengwa kama mfumo wa usimamizi wa maktaba kwa mamia au maelfu ya PDF. Inachanganua folda yako, inatengeneza majalada, inapata metadata ya kibiblia kwa ISBN kupitia Open Library na Google Books, na kukuwezesha kutafuta, kuchuja, kupanga, kuweka lebo na kupanga kila kitu katika rafu pepe.
Je, inafanya kazi kama mfumo wa usimamizi wa maarifa binafsi?
Ndiyo. Panga vitabu kwa maana kwa rafu pepe na lebo, vikadirie, na nasa vivutio na madokezo yanayohifadhiwa katika hifadhidata ya maktaba yako — kamwe havitaandikwa ndani ya faili za PDF. Utafutaji wa maktaba nzima hupata chochote katika vichwa, waandishi, maelezo, kategoria na lebo.
Je, Ogma inafaa kwa kujifunza mtandaoni na masomo?
Ndiyo. Ogma inafuatilia vipindi halisi vya usomaji, idadi ya kurasa, muda jumla, asilimia za ukamilishaji na mfululizo — mwenzi wa masomo na e-learning wa kivitendo kwa wanafunzi, watafiti na wanaojifunza maisha yote.
Ogma inasaidia watoa huduma gani wa AI?
OpenAI (GPT-4o na GPT-4o-mini), Anthropic Claude na DeepSeek — au Ollama kwa AI ya ndani kabisa na ya faragha inayoendeshwa kwenye maunzi yako mwenyewe na haisafirishi kamwe maktaba yako popote. Mshauri anapendekeza vitabu kutoka mkusanyiko wako, akiwa na sababu kwa kila chaguo.
Je, data yangu ni ya faragha na inahifadhiwa ndani?
Ndiyo. Maktaba yako yote inaishi katika faili moja la SQLite linalobebeka kwenye kifaa chako. Hakuna akaunti inayohitajika. Funguo za API zinahifadhiwa katika hazina salama ya mfumo wako (Windows Credential Manager au macOS Keychain), kamwe katika faili wala kumbukumbu.
Inagharimu kiasi gani, na mahitaji ni yapi?
Ogma Library ni bure kabisa kupakua na kutumia; mshauri wa AI wa hiari unatumia ufunguo wako wa API. Inahitaji Windows 10 toleo la 1903 au jipya zaidi, au macOS 12 Monterey au jipya zaidi.
Pakua Ogma Library
Inakuja hivi karibuni Matoleo ya Windows na macOS yako katika majaribio ya mwisho.
Inahitaji Windows 10 toleo la 1903 au jipya zaidi · macOS 12 Monterey au jipya zaidi
Ni bure kabisa kupakua na kutumia · mshauri wa AI unatumia ufunguo wako wa API